Так работает машина - Google Clips учится фотографировать у профессиональных фотографов

Прошлогодние модели пикселей они довольно сильно увлеклись осведомленностью людей, интересующихся мобильными технологиями, но вряд ли кто-нибудь вспомнит, что в день запуска своих смартфонов Google показала небольшую веб-камеру под названием Clips, которая решает, когда делать фото или записывать фильм. Но она не была такой «мудрой» с самого начала.

Google хотел правильно обучить алгоритмы, которые управляют действиями Клипы камеры так что, когда она достигает своих владельцев, она может фотографировать и снимать фильмы, когда происходит что-то действительно важное. Чтобы добиться этого, в компании работал режиссер, специализирующийся на документальных постановках, фотожурналист и художественный фотограф. Они должны были создать контент, который позже был «показан» веб-камере.

Таким образом, Google Clips изучил некоторые шаблоны работы. Чтобы алгоритмы могли определить, является ли фотография хорошей или плохой, потребовалось много исходного материала. Программисты должны были правильно пометить снимки, на которых объектив был закрыт рукой или те, на которых было размытие.

Алгоритмы обучения, какие фотографии нам не нужны

Речь шла также о том, чтобы научить камеру некоторым ссылкам на абстрактные понятия, например, время - действовать в соответствии с принципом: «не оставайся слишком долго в режиме бодрствования и запоминай моменты, которые стоит запомнить». Также не было преувеличения, чтобы не вызывать дополнительный стресс у пользователей, связанный с осознанием того, что цифровой глаз наблюдает круглосуточно.

Видео, снятые с помощью Google Clips

Google признает, что обучение камеры Clips займет много времени. Независимо от того, сколько вы посвятите этому, вы всегда найдете фотографии и видео, которые не будут соответствовать вашим потребностям. Как алгоритмы реагируют на конфликтующие сигналы? Например, наш ребенок сделает первые шаги дома, но картина получится нечеткой. Будет ли камера отклонять их из-за плохой фокусировки или будет учитывать, что фотография, которая фиксирует такой момент, хотя и неточная, также бесценна?

«В контексте субъективности и персонализации совершенство алгоритма просто невозможно. И действительно, достижение этого никогда не должно стать нашей целью. В отличие от традиционной модели программирования, машинное обучение оставляет много ошибок, потому что предсказания и оценки по своей природе обременены ими ».
- мы читаем в блоге Google.

Камера Google Clips еще не была продана. Цели, которые Google поставил перед ней, действительно амбициозны. Если это сработает, это будет одно из первых столь ориентированных на человека устройств, которые не будут требовать его большего внимания. Должен признать, что жду первых испытаний этого оборудования. Кто знает, какие интеллектуальные алгоритмы нас удивят?

источник: Google по Грани